当コンソーシアムでは､データ､統計､およびAIを使いこなせる情報活用力の高い人材の育成につながる、さまざまな施策をご提案しています。
データドリブン社会においては､統計分析の知識・技術は必須のもの。
当コンソーシアムの活動が､統計分析を教育やビジネスの現場に根付かせる一助となれば幸いです。
AIが無視できなくなってきた教育現場において、設備の拡充はハードウェア関連に集中しがちで、コンテンツやソフトウェア、特にデータ活用についてはほぼ手つかずのままです。「データの実務処理能力」と「AI実装能力」を伸ばせる環境整備は喫緊の課題です。
クラウド環境での分析が進む一方、オンプレミス・クラウドを問わず、PythonとAIで効率的にストレスなくデータ活用ができる共通基盤が必要です。
生成AIやLLM（大規模言語モデル）など、AI技術の急速な発展があるものの、実際のビジネス現場での活用方法が不明確です。データ分析基盤とAI技術を連携させた実装ノウハウが不足しています。
POSデータ、医療レセプト等の大規模データが増加し、処理速度・メモリ効率が限界に直面。その一方で、生成AIの普及により電力需要が急増しています。
AI活用には高品質なデータが必須ですが、データクレンジング・前処理・特徴量エンジニアリングのスキルが不足。データをAI活用可能な形に高速変換する技術基盤が必要です。
誰もが基本的な情報活用力を身につけ、手軽なデータ分析によって、よりよい意思決定ができる社会を創る
データもAIも、使いこなせるかどうかは、情報活用力にかかっています。
情報活用力とは、数理に基づく論理的な思考能力を指し、統計分析のための基本的な力となります。データ分析とAI活用は、もっと身近になるべきです。
コアメンバー企業、および学術顧問が制作・監修した実践的な教育プログラムのご提供により、幅広い人材の情報活用力の向上が可能になります。
また、データの効率的な処理・活用のノウハウを集約した Python 高速集計ライブラリ「KadoMatsu」により、ツール操作の習得やデータ処理に時間や手間をかけず、統計分析に専念できる環境が実現します。
コアメンバーであるダブダブ社(スタビジ/スタアカ運営企業)との連携、学術顧問の知見を活かすことにより、データ分析とAI活用の両方を習得できる実践的な教育プログラムの提供が可能です。
高速なデータ集計が可能なライブラリ「KadoMatsu」を無償提供し、Python分析の裾野を広げます(一部機能制限付)。
コアメンバーが持つ高速データ集計に関する独自の基盤技術の知見をライブラリに組み込み、Pythonライブラリとしてトップクラスの処理性能を実現します。
データサイエンスとAIの分野で著名な大学教授が技術アドバイザリを担当します。
株式会社ルネッサ総合研究所
株式会社ダブダブ
実務と教育の両輪
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高速データ処理セミナー
データ・AI活用推進コンソーシアムへの参加、KadoMatsuに関するご質問、その他お問い合わせは、上記連絡先までお気軽にご連絡ください。